(Ebook PDF) METODOS DE INVESTIGACIÓN CLÍNICA Y EPIDEMIOLÓGICA 5th Edition by Josep Aragon Pallas, Josep Jiménez Villa ISBN 9788491136002 8491136002 full chapters

Parte I: Principios generales de investigación

• Capítulo 1: El proceso de la investigación clínica y epidemiológica
• Método científico
• Proceso de investigación
• Finalidades de la investigación
• Orientación de la investigación
• Capítulo 2: Bases metodológicas de la investigación clínica y epidemiológica
• Tipos de error
• Grupo control
• Factores de confusión
• Validez interna y validez externa
• Capítulo 3: Ética e investigación
• Ética e investigación clínica
• Principios éticos básicos
• Requisitos éticos en investigación
• Conflictos de intereses en investigación clínica

Parte II: Tipos de estudio

• Capítulo 4: Clasificación de los tipos de estudio
• Criterios de clasificación
• Capítulo 5: Estudios experimentales I: el ensayo clínico aleatorio
• Ensayo clínico aleatorio
• Intervenciones que se comparan
• Definición de la variable de respuesta
• Selección de la población
• Asignación aleatoria
• Técnicas de enmascaramiento
• Seguimiento de los sujetos
• Estrategia de análisis
• Finalización anticipada
• Estudios de equivalencia y no inferioridad
• Ensayos pragmáticos y ensayos explicativos
• Capítulo 6: Estudios experimentales II: otros diseños
• Desarrollo clínico de medicamentos
• Evaluación de tratamientos no farmacológicos
• Evaluación de la eficacia de las medidas preventivas
• Asignación por grupos
• Ensayo clínico secuencial
• Ensayo clínico factorial
• Ensayo clínico cruzado
• Ensayos comunitarios
• Otros diseños experimentales
• Capítulo 7: Estudios de cohortes
• Tipos de estudios de cohortes
• Estimaciones que pueden realizarse en los estudios de cohortes
• Identificación de las cohortes
• Medición de la exposición
• Medición del desenlace
• Seguimiento
• Ventajas y limitaciones de los estudios de cohortes
• Estudios retrospectivos de cohortes
• Capítulo 8: Estudios de casos y controles
• Selección de los casos
• Selección de los controles
• Sesgos en la selección de casos y controles
• Emparejamiento (matching)
• Información sobre la exposición
• Estudios de casos y controles que evalúan medidas preventivas
• Ventajas y limitaciones de los estudios de casos y controles
• Diseños híbridos
• Capítulo 9: Estudios descriptivos
• Estudios de prevalencia y de asociación cruzada
• Series de casos
• Estudios que evalúan una prueba diagnóstica
• Estudios de concordancia
• Estudios ecológicos
• Capítulo 10: Revisiones sistemáticas
• Fases de una revisión sistemática
• Definición del objetivo
• Identificación de los estudios disponibles
• Criterios de selección de estudios
• Valoración crítica de los estudios seleccionados
• Extracción de los datos
• Estrategia de análisis
• Sesgos en una revisión sistemática
• Revisiones sistemáticas que usan datos de pacientes individuales
• Revisiones sistemáticas de estudios observacionales
• Capítulo 11: Estudios con datos de la práctica clínica real
• Usos y ventajas
• Efectividad comparada
• Barreras y limitaciones
• Algunas iniciativas

Parte III: Elaboración del protocolo de estudio

• Capítulo 12: Protocolo de investigación
• Esquema del protocolo de estudio
• Elaboración del protocolo de estudio
• Equipo investigador
• Capítulo 13: Objetivo del estudio
• Identificación del problema
• Búsqueda bibliográfica
• Delimitación del objetivo
• Pertinencia y viabilidad
• Objetivo específico
• Preguntas secundarias
• Capítulo 14: Variable de respuesta
• Evaluación de la respuesta
• Variables subrogadas
• Variables combinadas
• Cuestionarios
• Capítulo 15: Población de estudio
• Niveles de población
• Principios de representatividad y comparabilidad
• Población de estudio
• Inclusión de los sujetos
• Estrategias para disminuir las no respuestas y las pérdidas de seguimiento
• Capítulo 16: Tamaño de la muestra
• Estudios que estiman un parámetro
• Estudios que comparan dos grupos
• Cálculo del tamaño de la muestra basado en intervalos de confianza
• Corrección por las no respuestas, las pérdidas y los abandonos
• Estrategias para minimizar el número de sujetos necesario
• Capítulo 17: Muestreo
• Ventajas del muestreo
• Planificación del muestreo
• Técnicas de muestreo
• Capítulo 18: Formación de los grupos de estudio
• Principio de comparabilidad
• Comparabilidad de los grupos en estudios observacionales
• Comparabilidad de los grupos en los estudios experimentales: asignación aleatoria
• Capítulo 19: Medición de variables
• Fiabilidad
• Validez
• Estrategias para aumentar la fiabilidad y la validez
• Capítulo 20: Selección y definición de las variables
• Selección de variables
• Definición de las variables
• Escalas de medida
• Fuentes de información
• Capítulo 21: Diseño de cuestionarios
• Tipos de cuestionarios
• Tipos de preguntas
• Selección de los ítems
• Redacción de las preguntas
• Puntuaciones y escalas
• Orden de las preguntas
• Formato del cuestionario
• Prueba piloto
• Capítulo 22: Validación de cuestionarios
• Viabilidad
• Fiabilidad
• Validez
• Sensibilidad al cambio
• Adaptación transcultural
• Selección y uso de un instrumento de medida
• Capítulo 23: Estrategia de análisis
• Revisión de los datos
• Estrategia de análisis de un estudio descriptivo
• Estrategia de análisis de un estudio analítico
• Capítulo 24: Sujetos a incluir en el análisis
• No respuestas
• Exclusiones preasignación en los ensayos clínicos
• Pérdidas
• Manejo de las pérdidas y las no respuestas
• Retiradas
• Modalidades de análisis de un ensayo clínico aleatorio
• Capítulo 25: Gestión del estudio
• El equipo investigador
• Manual de procedimientos
• Cuaderno de recogida de datos
• Formación del personal
• Seguimiento del estudio
• Control de calidad de los datos
• Prueba piloto
• Difusión y comunicación de la investigación
• Capítulo 26: Solicitud de ayuda para la financiación
• Preparación de una solicitud de ayuda para la financiación
• Evaluación de las solicitudes de ayudas para la financiación

Parte IV: Interpretación de resultados

• Capítulo 27: Interpretación de resultados
• Papel de la estadística
• Sesgos y factores de confusión
• Utilidad práctica
• Capítulo 28: Papel de la estadística
• Variaciones del muestreo
• Estimación de un parámetro poblacional: intervalo de confianza
• Contraste de hipótesis
• Capítulo 29: Potencia de un estudio
• Potencia estadística
• Cálculo de la potencia estadística
• Potencia y diseño del estudio
• Potencia y análisis estadístico
• Potencia e interpretación de los resultados
• Capítulo 30: Sesgos
• Sesgos de selección
• Sesgos de información
• Capítulo 31: Confusión y modificación del efecto
• Características del fenómeno de confusión
• Ajuste por factores de confusión
• Evaluación de la modificación del efecto
• Capítulo 32: Inferencia causal
• Tipos de estudio e inferencia causal
• Criterios de causalidad
• Capítulo 33: Aplicabilidad práctica de los resultados
• Factor de estudio y de comparación
• Variable de respuesta
• Medidas de impacto
• Población de estudio

Parte V: Publicación

• Capítulo 34: Comunicación científica
• Autores
• Editores
• Revisores
• Lectores
• Capítulo 35: El artículo original
• Introducción
• Material y métodos
• Resultados
• Discusión
• Bibliografía
• Resumen
• Título
• Autores
• Agradecimientos
• Capítulo 36: Mala conducta y conflicto de intereses en la publicación científica
• Autoría
• El proceso de revisión de manuscritos (peer-review)
• Malas prácticas en publicación científica
• Conflicto de intereses y publicación científica
• Anexo 1. Medidas de frecuencia
• Anexo 2. Medidas de asociación
• Anexo 3. Sensibilidad y especificidad
• Anexo 4. Análisis de la concordancia
• Anexo 5. Medidas del efecto de un tratamiento
• Anexo 6. Análisis de una revisión sistemática
• Anexo 7. Guía para la elaboración de un protocolo de estudio
• Anexo 8. Cálculo del tamaño de la muestra en situaciones especiales
• Anexo 9. Elección de la prueba estadística

Tablas

Índice alfabético

Casos de estudio

Glosario

Preguntas abiertas de cálculo

Preguntas con respuesta verdadero/falso

Preguntas de elección múltiple