(EBook PDF) Informatica biomedica 3rd Edition by Melchor Sanchez Mendiola, Adrian Israel Martinez Franco 849113140X 978-8491131403 full chapters

Informática biomédica 3rd Edition by Melchor Sánchez Mendiola, Adrián Israel Martínez Franco – Ebook PDF Instant Download/DeliveryISBN:  849113140X, 978-8491131403 

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ISBN-10 ‏ : ‎ 849113140X

ISBN-13 ‏ : ‎ 978-8491131403

Author: Melchor Sanchez Mendiola,Adrian Israel Martinez Franco

La tercera edición de la obra, además de cumplir con los requisitos de contenidos temáticos y objetivos educativos de la asignatura de Informática Biomédica en la carrera de Médico Cirujano de la Facultad de Medicina de la UNAM, cumple con metas más ambiciosas, al ampliar los capítulos, incluir expertos temáticos de otras instituciones y países, y presentar material que sea relevante para docentes y estudiantes de escuelas de ciencias de la salud en toda Latinoamérica. Los estudiantes y profesionales de la salud deben estar familiarizados con los conceptos fundamentales de razonamiento clínico y toma de decisiones sustentados en evidencia de investigación, para hacer un uso apropiado de las herramientas tecnológicas y de la información que tienen a su disposición. Por eso el libro incluye capítulos relativos a estos temas, con la intención de que constituyan una «ciencia básica» de las habilidades cognitivas diagnósticas y terapéuticas indispensables para el aprendizaje y la práctica apropiados de la clínica. Asimismo, incorpora temas de gran actualidad como Big Data, redes sociales, realidad virtual o robótica. El estudiante de ciencias de la salud y el médico interesado en el tema encontrarán los elementos básicos para adentrarse y comprender la Informática Biomédica desde un punto de vista ecléctico, práctico y académico, que le apoyará en su formación y futuro ejercicio profesional.

Informática biomédica 3rd Table of contents:

1 – Introducción a la Informática Biomédica
Objetivo
Introducción
¿Qué es la Informática Biomédica? Retos de una definición
Perspectivas actuales y futuras de la Informática Biomédica
Actividades del capítulo y conclusiones
Referencias
2 – Datos, información y conocimiento en medicina
Objetivo
Introducción
Datos en medicina: su adquisición, almacenamiento y uso
Taxonomía del continuo datos-información-conocimiento-sabiduría (DICS)
Datos en medicina
Información
Conocimiento
Sabiduría
Conclusiones
Actividad
Referencias
3 – Comunicación, estándares e interoperabilidad
Objetivo
Introducción
Comunicación
Estándares de comunicación en medicina
Organismos de estandarización
Clasificación Internacional de Enfermedades
SNOMED
Logical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC)
Medical Subject Headings (MeSH)
Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS)
Health Level Seven International
DICOM
Sistemas de comunicación
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
4 – Bases de datos y bibliotecas médicas digitales
Objetivo
Introducción
¿Qué es una fuente de información?
¿Qué son las estrategias de búsqueda?
Bibliotecas médicas digitales y servicios de información
¿Qué son los gestores de bibliografía?
Conclusiones
Actividades grupales
Actividad 1
Actividad 2
Actividad 3
Actividades en subgrupos
Casos clínicos
Referencias
Bibliografía recomendada
5 – Estrategias para la recuperación de la información
Objetivo
Introducción
Desarrollo
Contenidos
Indexación
Recuperación
Conclusiones
Actividades individuales y grupales
Referencias
6 – Cienciometría: implicaciones para la Informática Biomédica
Objetivo
Introducción
Desarrollo
Recuperación de información
Análisis de la bibliografía
Obtención de nuevo conocimiento
Conclusiones
Actividades individuales y grupales
Referencias
7 – Internet y la profesión médica
Objetivo
Introducción
Desarrollo
Internet, la Web y la Web 2.0
Web 3.0 o Web semántica
Sitios confiables
Todos pensando como pacientes
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
8 – Sistemas de información hospitalaria y expediente clínico electrónico
Objetivo
Introducción
Ventajas de la implementación del expediente clínico electrónico
Inconvenientes de la implementación del expediente clínico electrónico
Regulación del expediente clínico electrónico
Retos actuales del expediente clínico electrónico
Sistema de información hospitalaria e interinstitucional
Ventajas de la aplicación del sistema de información hospitalaria e interinstitucional
Perspectivas del sistema de información hospitalaria e interinstitucional
Software libre y sistemas de información hospitalaria e interinstitucional
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
9 – Ética médica e informática para profesionales de la salud
Objetivo
Introducción
Principialismo
Ética informática en salud
Historia de la ética informática
Profesionales de informática en salud
Conclusiones
Actividades
Referencias
10 – Aprendices y profesionales de la era digital
Objetivo
Introducción
El aprendiz en la era digital
¿Existen generaciones de aprendices?
¿Cómo es el aprendiz digital en medicina?
Lista de verificación para aprendices digitales
El médico como aprendiz en la era digital
Lista de verificación para profesionales digitales
Habilidades del aprendiz y el profesor digital en el siglo xxi
Resolución del caso
Referencias
11 – Redes sociales en las ciencias de la salud
Objetivo
Introducción
Definiciones
Redes sociales en México
Redes sociales en educación en ciencias de la salud
Redes sociales en ciencias de la salud
Redes sociales en las instituciones de salud pública
Redes sociales en la práctica profesional
Modalidades de uso de las redes sociales en la atención en salud
Interacción paciente-paciente
Interacción profesional-paciente
Interacción profesional-profesional
Desventajas del uso de las redes sociales en la atención en salud
Privacidad y desinhibición
Responsabilidad profesional y compensación por atención a través de redes sociales
Profesionalismo y aspectos éticos
Elementos de evaluación de las redes sociales
Análisis del caso
Actividad
Referencias
12 – Redes de aprendizaje en el área médica
Objetivo
Introducción
Aprendizaje, distancia, movilidad, ubicuidad y omnipresencia
Entornos y redes
Wikipedia, una red de aprendizaje
Desenlace del caso y conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
13 – Comunicación y aprendizaje multimedia
Objetivo
Introducción
¿Qué es un mensaje multimedia y/o multimodal?
¿Cómo procesa el cerebro los mensajes multimedia?
Teoría de la carga cognitiva
Teoría del aprendizaje multimedia de Mayer
¿Cómo podemos diseñar mensajes multimedia efectivos?
¿Cuáles son las limitaciones de los principios de aprendizaje multimedia?
Conclusiones
Actividad
Referencias
14 – Simuladores en medicina y realidad virtual
Objetivo
Introducción
Breve historia de la simulación en medicina
Aprendizaje por la experiencia
Clasificación de simuladores
Simulación humana
Simulación virtual
Simulación física
Simulación híbrida
Realismo y simulación
Simulación en el pregrado frente al posgrado
Un espacio seguro para cometer errores
Conclusiones
Actividad
Referencias
15 – Toma de decisiones en medicina: papel de la incertidumbre
Objetivo
Introducción
¿Qué es la incertidumbre?
Incertidumbre y medicina
Tipos y fuentes de incertidumbre en medicina
Respuestas de médicos y pacientes ante la incertidumbre
Estrategias para enfrentar la incertidumbre en medicina
Implicaciones de la incertidumbre en educación médica
Probabilidad
Análisis del caso clínico
Actividad
Referencias
16 – Heurísticas cognitivas en medicina
Objetivo
Introducción
Viñetas clínicas
¿Qué son las heurísticas cognitivas?
Algunas heurísticas cognitivas utilizadas en la práctica médica
Heurística de representatividad
Heurística de disponibilidad
Heurística de anclaje y ajuste
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Resolución de la actividad
Actividad 2
Referencias
17 – Uso del teorema de Bayes en medicina. Análisis de decisiones clínicas
Objetivo
Introducción
Revisión teórica
Representación gráfica del teorema de Bayes
Árbol
Tablas de 2 × 2
Uso del teorema de Bayes con nomograma
Prevalencia y teorema de Bayes
Ventajas y desventajas del uso clínico del teorema de Bayes
Análisis de decisiones en medicina
Conclusiones
Actividad
Referencias
18 – Introducción a los elementos cognitivos de la informática del diagnóstico diferencial
Objetivo
Introducción
Centralidad del diagnóstico diferencial en la atención sanitaria
Necesidad urgente de mejorar los resultados de la atención sanitaria
Naturaleza «mal definida» de las enfermedades y trastornos humanos
Naturaleza finita, específica para cada problema y basada en el conocimiento de la inteligencia y
Desarrollo de la inteligencia y competencia en el diagnóstico
Uso de la teoría del procesamiento dual como marco para realizar investigaciones sobre los elemento
Diseño de un nuevo enfoque para el desarrollo de competencia diagnóstica durante la formación m
Diseño de herramientas de ayuda al diagnóstico basadas en inteligencia artificial y utilización p
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
19 – Razonamiento clínico
Objetivo
Introducción
¿Qué es el «razonamiento clínico»?
Teoría del procesamiento dual y razonamiento clínico
Generación de hipótesis diagnósticas y diagnóstico diferencial
Generación temprana de hipótesis y representación del problema
Solo unas cuantas hipótesis son activas en un momento dado
Reuniendo datos para enriquecer las hipótesis
Comparando hipótesis diagnósticas
Diagnóstico diferencial
¿Qué se hace con las hipótesis?
Especificidad de caso o de contexto
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
20 – Uso e interpretación de pruebas diagnósticas
Objetivo
Introducción
Desarrollo
Sensibilidad y especificidad
Valores predictivos
Likelihood ratio
Curvas de rendimiento diagnóstico
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
Bibliografía recomendada
21 – Razonamiento terapéutico
Objetivo
Introducción
Límites de la terapéutica
Complejidad de la terapéutica
Modalidades terapéuticas
«Filosofía» terapéutica
Relaciones diagnóstico-terapéuticas. Umbral terapéutico
Razonamiento terapéutico y evidencias
Componentes de la decisión terapéutica
Un modelo de prescripción
Definir el problema del paciente
Especificar el objetivo terapéutico
Seleccionar el tratamiento estándar para este tipo de pacientes
Verificar la pertinencia de tal tratamiento para el paciente en cuestión
Otorgar información, instrucciones y advertencias
Iniciar el tratamiento
Monitorizar
Aprender a prescribir
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
22 – Medicina basada en evidencias y guías de práctica clínica
Objetivo
Introducción
Fundamentos de la medicina basada en evidencias
Pasos de la medicina basada en evidencias
Reflexión sobre un problema clínico
Elaboración de preguntas estructuradas
Búsqueda de la mejor evidencia
Evaluación crítica de la evidencia
Aplicación de los resultados
Actuación
Guías de práctica clínica y medicina basada en evidencias
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
23 – Práctica clínica estándar y ejercicio clínico-patológico
Objetivo
Introducción
Práctica clínica estándar
Guías de práctica clínica
Ejercicio clínico-patológico
Contribución de la Informática Biomédica en la práctica clínica estándar y el ejercicio clíni
Conclusiones
Actividades
Referencias
24 – Error diagnóstico
Objetivo
Introducción
¿Qué es un error diagnóstico y por qué sucede?
¿Con qué frecuencia se producen los errores diagnósticos?
El diagnóstico es lo más importante
¿Cómo evitar un error diagnóstico?
Diez mandamientos para reducir los errores cognitivos
Registros sanitarios electrónicos
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Bibliografía recomendada
25 – Seguridad del paciente
Objetivo
Introducción
Seguridad del paciente
1 – ¿Qué es la seguridad del paciente?
2 – ¿Qué son los factores humanos y por qué son importantes para la seguridad del paciente?
3 – Comprensión de los sistemas y el impacto de la complejidad en la atención de los pacientes
4 – Trabajo en equipo efectivo
5 – Comprensión de los errores y aprender de ellos
6 – Comprensión del riesgo clínico y su gestión
7 – Introducción a los métodos de mejora de la calidad
8 – Compromiso con los pacientes y cuidadores
9 – �Reducción al mínimo de las infecciones a través de un mejor control
10 – Seguridad del paciente y procedimientos invasivos
11 – Mejora de la seguridad en la medicación
Conclusiones
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Referencias
26 – Desarrollo de la pericia: de novato a experto en medicina
Objetivo
Introducción
¿Qué es un experto?
Modelo de la competencia consciente
Modelo de Dreyfus
Práctica deliberada y desarrollo del experto
Adquisición del desempeño experto
Necesidad de práctica deliberada en medicina
Aplicaciones de la práctica deliberada en ciencias de la salud
Conclusiones
Actividad
Referencias
27 – Apoyo de decisiones clínicas por computadora
Objetivo
Introducción
Panorama de los sistemas y programas para apoyo de decisiones en medicina
Tipos y uso de los SADC
Impacto y efectividad de los SADC en el proceso de atención de salud y los resultados de los pacien
Implementación y evaluación de los SADC
Ejemplos de programas para apoyo de decisiones en medicina
DXplain®
Capacidades del sistema
Isabel©
Conclusiones
Actividad
Referencias
28 – Evaluación de la tecnología en salud
Objetivo
Introducción
Concepto de evaluación
Concepto de tecnología
Concepto de evaluación de tecnologías en salud
Evaluación clínica
Impacto económico
Impacto organizacional
Consecuencias éticas y sociales
¿Cómo se evalúa una tecnología en salud?
Fase de planeación
Componentes del protocolo de evaluación
Problema
Antecedentes
Objetivos
Métodos de evaluación
Población
Muestra
Variables
Fuentes e instrumentos de recolección de información
Análisis estadístico
Aspectos éticos
Fase de ejecución
Actividades
Referencias
29 – Nanotecnología, medicina robótica y prótesis inteligentes
Objetivo
Introducción
Cibermedicina
Nanotecnología
Medicina robótica
Historia de la robótica
Robots de uso común en medicina
Agentes inteligentes
Prótesis inteligentes
Ingeniería neuronal y su aplicación en medicina
Actividad
Referencias
30 – Bioinformática (informática biomolecular)
Objetivo
Introducción
Definición de bioinformática
Historia de la bioinformática
Proyecto Genoma Humano
Aplicaciones de la bioinformática
Bioinformática y práctica médica
Medicina personalizada, genómica o de precisión
Farmacogenómica
Conclusiones
Actividad
Referencias
31 – Telemedicina e imagenología
Objetivo
Introducción
¿Qué es la telemedicina?
Modelos de telemedicina
Servicios de telemedicina
Teleconsulta
Infraestructura en telemedicina
Digital
Arquitectónica
Equipo médico
Beneficios de la telemedicina
Retos de la telemedicina
Imagenología
Mobile health
Actividades
Actividad 1
Actividad 2
Actividad 3
Referencias
Bibliografía recomendada
32 – Big data y analítica en las ciencias de la salud
Objetivo
Introducción
Cómputo de alto rendimiento y cómputo en la nube
Plataformas y herramientas para analítica de grandes bases de datos
Minería de datos
Inteligencia artificial
Redes neuronales artificiales
Analítica de grandes bases de datos en el sector salud
Medicina poblacional y tecnologías big data
Big data para una medicina preventiva
Medicina personalizada con big data
Modelos algorítmicos para una medicina predictiva
Impacto del big data en cardiología
Epidemiología cardiovascular
Imagen cardíaca
Medicina basada en evidencias

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