Intelligenza Artificiale. Un Approccio Moderno. Ediz. Mylab 4th Edition – Ebook Instant Download/Delivery ISBN(s): 9788891927484,9788891927491,8891927481,889192749X,9788891927484A
Product details:
- ISBN-10: 889192749X
- ISBN-13: 9788891927491
- Author: Stuart J. Russell, Peter Norving
Questo secondo volume si concentra sull’apprendimento automatico, o machine learning, i cui metodi sono alla base di moltissime delle attuali applicazioni dell’IA. Sono illustrate numerose tecniche, incluse le reti neurali e il deep learning e l’apprendimento per rinforzo. Segue poi la parte dedicata a descrivere le modalità con cui un sistema intelligente può percepire l’ambiente, per esempio attraverso la visione artificiale e la comprensione del linguaggio naturale, e i modi in cui può eseguire le proprie azioni, per esempio attraverso il movimento robotizzato e la formazione di frasi in linguaggio naturale. L’ultima parte, infine, analizza le implicazioni etiche e filosofiche dell’IA e ipotizza cosa potrà accadere in futuro. Il libro di Stuart Russell e Peter Norvig, adottato in oltre 1500 università in 134 paesi del mondo, è unanimemente apprezzato per la sua presentazione equilibrata e la sintesi efficace che permette di coprire uno spettro molto ampio di contenuti. Lo scopo principale degli autori è quello di trasmettere le idee emerse nei 65 anni di ricerca nel campo dell’IA, e nei due precedenti millenni di pensiero. Pur evitando eccessivi formalismi nella presentazione dei concetti, la precisione e l’accuratezza dell’esposizione sono esemplari. Il libro è principalmente rivolto a un corso o a una serie di corsi universitari, e può essere certamente utile anche ai professionisti che vogliono estendere le conoscenze al di fuori dal proprio campo specialistico.
Table contents:
Capitolo 1 Introduzione
Capitolo 2 Agenti intelligenti
Capitolo 3 Risolvere i problemi con la ricerca
Capitolo 4 Ricerca in ambienti complessi
Capitolo 5 Ricerca con avversari e giochi
Capitolo 6 Problemi di soddisfacimento di vincoli
Capitolo 7 Agenti logici
Capitolo 8 Logica del primo ordine
Capitolo 9 Inferenza nella logica del primo ordine
Capitolo 10 Rappresentazione della conoscenza
Capitolo 11 Pianificazione automatica
Capitolo 12 Quantificare l’incertezza
Capitolo 13 Ragionamento probabilistico
Capitolo 14 Ragionamento probabilistico nel tempo
Capitolo 15 Programmazione probabilistica
Capitolo 16 Decisioni semplici
Capitolo 17 Decisioni complesse
Capitolo 18 Decisioni multiagente
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